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17 de maio - 19h30 às 21h

Local: Bar Mormaço, Rua Historiador Tobias Monteiro, 138, Lagoa Nova

Big data: a organização do dia a dia em um disco rígido

Marcus Alexandre Nunes

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Ph.D. em Estatística pela Penn State University (2013). É Mestre em Matemática Pura (2006) e graduado em Matemática Aplicada e Computacional (2008), ambos pela UFRGS. É professor do Departamento de Estatística da UFRN, onde coordena o Laboratório de Estatística Aplicada, órgão responsável pelas consultorias estatísticas realizadas pelo departamento. Seus interesses principais são big data, modelos lineares generalizados e delineamento ótimo de experimentos. Tem interesse nas aplicações da estatística em áreas como genética e biologia.

Gustavo Fontoura de Souza

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Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001), graduação em Física pela Universidade Potiguar (2003) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte e aluno de doutorado da Eng. Biomédica da UFRN. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, processamento de imagens coloridas, iluminação e clustering.

João Paulo Santos Lima

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Biólogo, Especialista em Bioinformática, Mestre e Doutor em Bioquímica. Tem experiência na área de Bioquímica, Biologia Molecular e Bioinformática, com ênfase em Filogenia Molecular, Modelagem Computacional de Macromoléculas, Gênomica e Análise da Expressão Gênica. Atualmente, é Professor Associado do Departamento de Bioquímica, Centro de Biociências da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (IMD/UFRN), chefe do Laboratório de Sistemas Metabólicos e Bioinformática (LASIS) e membro do corpo de pesquisadores do Instituto de Medicina Tropical do RN (IMT-RN) e do Centro Multiusuário de Bioinformática (CMB/IMD/UFRN).

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